K12赛道碎片化的根本性原因在老师
K12赛道是非常特殊的赛道，这个赛道特别碎片化。5000亿市场里前5名公司占的市场份额不足5%，什么原因呢?我们认为这个事情根本性的原因是老师。
老师有什么问题呢?
第一，优秀的老师基本上很难找、数量很少、很难满足市场需求。我们给孩子们报辅导班的时候都会问里面有没有很好的老师，老师的水平到底如何，所以优秀的老师数量非常少。第二，即便找到了优秀的老师，但优秀的老师毕竟是人，他早上9点钟和晚上9点钟的教学水平是完全不一样的，因为人的精力是有限的，所以即便有优秀老师也很难保持状态。第三，地域的限制，北上广深的优秀老师、特级教师特别多，但是在二三线城市就少了，老师因素的制约让线上市场很难规模化地扩张。
用户的情况是什么样呢?
用户就是家长、孩子。第一，公立学校里90%的孩子有三分之二的时间是浪费的，孩子在课堂里有三分之一的内容是他听不懂的，还有三分之一的内容是他已经会的，只有三分之一的内容是他不会且他能听懂的内容。三分之一的数字已经大了，在小学阶段里大多数孩子的课上五分之一、六分之一的有效效率。
第二，千人千面的实际教学需求和千人一面的教学现状的矛盾，现在孩子上小学一年级必须是6岁上，但6岁的时候每个人不一样的。6岁的男生和6岁的女生区别大了去的。再想一下，对同样一个知识点，不同孩子的理解速度是不一样的，有的孩子理解速度很快，但是理解的浅，有的孩子理解速度很慢，但是理解的深。
这些东西怎么调和呢?大家同样上一节课，对某些人是不是不公平的呢?如果我们能给每个人提供个性化教学的话，这些问题都迎刃而解了。
怎么提供个性化教学？
业界里大多数同行已经认识到这样的矛盾点，现在个性化教学里供给和需求之间存在极大不平衡。很多孩子都想要有个性化，但是有那么多好老师给孩子提供个性化指导吗?答案是NO。当然也有一些企业通过资源链接和挖掘的方法来解决这个问题，把全国的中学老师聚集在一个平台上，把北美和其他地区的老师聚集在一个平台上。这种方法非常有效，也是非常立竿见影的。
我们做过一个测算，把全国中学老师的数加在一块不够给上海一个学校的孩子做一对一辅导，因为这里面是存在天花板的，通过资源链接和资源挖掘的方法真的没办法给所有孩子都提供个性化的教学服务。
70%的教学是通过AI老师实现
松鼠AI做了一个比较艰难的路，我们在设法用AI老师代替，把若干个优秀老师的大脑、经验装到系统里，用系统模拟优秀老师，模拟若干个优秀老师，我们把它叫“AI超级教师”，在松鼠AI这几年研发中，现在AI超级教师一定程度上可以代替优秀的真人老师了。所以在松鼠AI实际课堂里走的是比较激进的，以AI老师为主、真人老师为辅的方法进行教学，在教学中70%实现了用AI老师给孩子们进行辅导。
松鼠AI走的是比较激进的，因为很多同行大多数是用AI做辅助，用真人为主、AI为辅，松鼠AI做的是AI为主，真人为辅。这样的方法现在做起来的确比较艰难，但是随着技术的成熟，未来边际效应会非常好。松鼠AI做的事情并非是独创性的，在国外有很多同行做，国内也有很多同行在做。正如刚才所说的，很多同学已经通过这个方法来做教学辅助的工作。
松鼠AI70%的教学是通过AI老师来教学的，为什么有这样的底气呢?这个事行不行?靠不靠谱?行不行呢?我们是基于若干实证数据做的，2017年10月做了第一场亚太地区第一场人机大战，一个组由真人老师教，一个组由AI教，经过一段时间学习以后对比看哪边提升的更好一些，在去年10月份大赛中经过一周的学习AI组学生提分比真人组提分高了9分。
这在当时引起了蛮广泛的讨论，人工智能AI到底能代替什么行业?当时讨论的比较深入，最终大家得到共识的结论：大家认为可以把教育这件事分成两件事，教和育，教是指教学，让孩子们掌握技能;“育”是指孩子们怎么学会更好地运用技能，帮孩子们育人。大家一致认为在教学环节里AI、系统可以代替90%的工作，在育人环节里系统很难起到助力。
如果能够用AI代替90%的教师，那我们可以让真人老师花更多的精力在育人层面，把教和育环节融合起来，从而让孩子得到更好的指导。
为什么AI老师能超过真人老师
最近在央视有一个《机智过人》的节目上也战胜了特级教师。为什么AI老师能超过真人老师呢?最近我们讲了4个点，战略是精准定位和个性化推荐，战术是追根溯源、战略放弃。
从两个战略展开，我们可以发现为什么AI老师比真人老师厉害，精准定位是找到孩子哪里不会，问题在哪里，AI系统可以根据各种各样的经验采集、历史经验、历史模型的累计，检测效率可以达到真人的10倍以上。相当于我们去医院里进行身体检查时中医和西医CT机，中医经过望闻问切得到答案，西医可以通过10分钟的检测得到数百项量化的指标，这就是AI系统的精准定位检测、个性化检测和真人老师检测的类比区别。
个性化推荐，AI系统可以不断地采集各种各样的信息，从而不断调整孩子的学习目标、学习路径、学习内容、学习规划。让孩子一直以比较舒适、高效的状态下进行学习，这一块儿达到的效率提升也是真人老师的10倍以上，这两个点决定了AI老师从底层、架构层面上可以超越真人老师，具体能超过多少其实是依赖于技术的进步。
AI智适应系统每次给孩子推的学习内容的难度一直是让孩子达到70分的角度，70分是让孩子既有坡度又有成就感，同时又不会感觉乏味。
在松鼠AI老师协助下，孩子跟AI老师学的时候学习效率相对于真人老师有一倍的提升。同样的时间里AI老师去教孩子的学习效果是真人的2倍以上，或者同样的学习效果AI只需要一半的时间，这是几万名学生学习的统计结果。
这是怎么做的呢?就是基于松鼠AI的个性化教学(智适应教育)，不同孩子在不同知识点、不同学习环节里需要的学习时间、学习技能、掌握程度都是不一样的，通过这个可以画出场景图。在10个知识点里加上10个孩子产生的个性化场景就是这样的图，这样图的复杂程度对系统而言是可控的。
大家可能会问，什么地方能有这样的AI老师呢?松鼠AI在全国已经开展了差不多1000多家合作校，在合作校里可以体验到AI老师、超级老师的情况。讲应试教育、K12，在刚才逻辑的支撑下能找到孩子的问题在哪里，而且找到的问题很细很准，并且能有相对比较高效的方法让孩子解决问题，我们可以预期得到肯定的结果，孩子必然会提分。
这是松鼠AI做的探索，目前也是蛮有信心的。做的这些有什么样的价值呢?中国一直在谈因材施教，一直在讲教育资源不公平的事。AI超级教师可以对这件事有本质的解决，只要孩子有电脑、网络，不管孩子在西藏、新疆、北京、上海，不管在什么时间点，AI老师的教育都是一样的，都是因材施教的。这两个点是困扰中国几千年教育的问题，通过AI老师这两个问题有可能得到本质的解决。
我们有一个畅想，畅想以后每个孩子都可能有苏格拉底、达芬奇、爱因斯坦的超脑老师，孩子遇到任何的困难都可以通过超脑得到帮助，让每个孩子都能达到自己的能力和意愿的极限。
在产业不断创新发展、智能融合、技术推动的新形势下，创业者需要一场可以指导各产业发展方向、厘清各产业发展脉络、引导并链接资本风向、有重大影响力和启发性的行业聚会。
